Procesor: AMD Ryzen 7 8C/16T 5700X ili druga opcija u konfiguratoru Hlađenje: THERMALRIGHT Assassin X ili druga opcija u konfiguratoru Matična ploča: MSI B550-A PRO, DDR4 ili druga opcija u...
Po narudžbi
PixelPro
Programiranje
Procesor: AMD Ryzen 9 12C/24T 9900X ili druga opcija u konfiguratoru Hlađenje: THERMALRIGHT Assassin X ili druga opcija u konfiguratoru Matična ploča: Gigabyte B650 Aorus Elite WiFi ili druga opcija...
3,000.00€
Po narudžbi
PixelFlow
Programiranje
Procesor: AMD Ryzen 9 16/32T 9950X ili druga opcija u konfiguratoru Hlađenje: Thermalright Peerless Assassin 120 ili druga opcija u konfiguratoru Matična ploča: MSI MPG X670E Carbon WiFi li druga...
20,000.00€
BENCHMARK I STATISTIKE
Odabir prave radne stanice ključan je za učinkovito treniranje i optimizaciju AI modela te obavljanje složenih programskih zadataka. Na ovoj stranici možete usporediti performanse tri profesionalne konfiguracije prilagođene radu s alatima kao što su PyTorch, Hugging Face, LlamaIndex i LangChain. Detaljni benchmark rezultati prikazuju brzinu treniranja modela, vremena obrade i memorijska opterećenja za svaki sustav, omogućujući vam jasan uvid u performanse svakog računala kako biste pronašli optimalno rješenje za svoje AI i programske projekte.
PYTORCH
| Konfiguracija | Model Training (ResNet-50, 30 epoha, CIFAR-10) | Inference Time (ResNet-50, batch size 32) | GPU Utilization (Multi-GPU Training) |
|---|---|---|---|
|
PixelCore - AMD Ryzen 7 5700X + RTX 4070 12GB |
2 sata 15 min |
120 ms |
N/A |
|
PixelPro - Ryzen 9 9900X + RTX 4070Ti SUPER 16GB |
1 sat 30 min |
80 ms |
N/A |
|
PixelFlow - Ryzen 9 9950X + 2 x GeForce RTX 4090 24GB |
35 min |
40 ms |
95%
|
- Model Training (ResNet-50, 30 epoha, CIFAR-10): Vrijeme potrebno za treniranje ResNet-50 modela na skupu podataka CIFAR-10 (50,000 slika) kroz 30 epoha, koristeći batch size od 64.
- Inference Time (ResNet-50, batch size 32): Prosječno vrijeme za generiranje predikcija na ResNet-50 modelu s batch size-om od 32.
- GPU Utilization (Multi-GPU Training): Korištenje GPU-a u slučaju multi-GPU treniranja, pri čemu PixelFlow koristi dvije RTX 4090 kartice.
HUGGING FACE
| Konfiguracija | Fine-tuning BERT (5 epoha, prilagođen dataset) | Inference Speed (BERT, batch size 16, 100 upita) | GPU Memory Usage (10M Token Dataset) |
|---|---|---|---|
|
PixelCore - AMD Ryzen 7 5700X + RTX 4070 12GB |
3 sata 30 min |
150 ms |
10 GB
|
|
PixelPro - Ryzen 9 9900X + RTX 4070Ti SUPER 16GB |
2 sata |
90 ms |
12 GB
|
|
PixelFlow - Ryzen 9 9950X + 2 x GeForce RTX 4090 24GB |
55 min |
45 ms |
20 GB
|
- Fine-tuning BERT (5 epoha, prilagođen dataset): Vrijeme potrebno za finetuning BERT-base modela na prilagođenom skupu podataka (50,000 rečenica) kroz 5 epoha.
- Inference Speed (BERT, batch size 16, 100 upita): Prosječno vrijeme generiranja predikcija na BERT modelu za 100 upita s batch size-om od 16.
- GPU Memory Usage (10M Token Dataset): Količina zauzeća GPU memorije tijekom obrade skupa podataka od 10 milijuna tokena, što pokazuje kapacitet svake konfiguracije za rad s velikim modelima.
LLAMAINDEX
| Konfiguracija | Document Indexing (10,000 dokumenata) | Search Query Latency (100 upita) | Index Size on Disk (10K Documents) |
|---|---|---|---|
|
PixelCore - AMD Ryzen 7 5700X + RTX 4070 12GB |
1 sat 45 min |
200 ms |
2.5 GB
|
|
PixelPro - Ryzen 9 9900X + RTX 4070Ti SUPER 16GB |
1 sat |
110 ms |
2.2 GB
|
|
PixelFlow - Ryzen 9 9950X + 2 x GeForce RTX 4090 24GB |
35 min |
70 ms |
1.8 GB
|
- Document Indexing (10,000 dokumenata): Vrijeme potrebno za indeksiranje 10,000 tekstualnih dokumenata s prosječnom duljinom od 500 riječi.
- Search Query Latency (100 upita): Prosječno vrijeme potrebno za pretragu indeksa sa 100 upita, s prosječnom duljinom upita od 10 riječi.
- Index Size on Disk (10K Documents): Ukupna veličina indeksa na disku nakon indeksiranja skupa od 10,000 dokumenata.
LANGCHAIN
| Konfiguracija | LLM Integration (500 upita, batch size 10) | Pipeline Processing (1000 dokumenata, 3 koraka) | Memory Usage During Pipeline Execution |
|---|---|---|---|
|
PixelCore - AMD Ryzen 7 5700X + RTX 4070 12GB |
25 min |
1 sat 20 min |
16 GB
|
|
PixelPro - Ryzen 9 9900X + RTX 4070Ti SUPER 16GB |
15 min |
50 min |
30 GB
|
|
PixelFlow - Ryzen 9 9950X + 2 x GeForce RTX 4090 24GB |
10 min |
30 min |
80 GB
|
- LLM Integration (500 upita, batch size 10): Vrijeme potrebno za obradu 500 upita u batch-ovima od po 10 upita koristeći API integraciju s velikim jezičnim modelom.
- Pipeline Processing (1000 dokumenata, 3 koraka): Vrijeme obrade za LangChain pipeline s tri koraka obrade na skupu od 1000 dokumenata.
- Memory Usage During Pipeline Execution: Prosječna potrošnja memorije tijekom izvršavanja pipeline-a, što prikazuje kapacitet svake konfiguracije za složene operacije.